中新網(wǎng)2月20日電(中新財經(jīng) 左雨晴) 癌癥，是名副其實的死亡幽靈。而如今，“癌癥第一殺手”已然易位。
世界衛(wèi)生組織國際癌癥研究機構(IARC)發(fā)布的2020年全球最新癌癥負擔數(shù)據(jù)顯示，2020年全世界乳腺癌新發(fā)病例數(shù)的快速增長達226萬，首次正式取代肺癌成為全球第一大癌癥。其中，我國女性新發(fā)乳腺癌病例數(shù)42萬例，位居第一，遠超女性其他癌癥類型。
那么，我國乳腺癌診療水平如何？乳腺癌有能否被預防？近日，中國工程院院士、國家腫瘤質控中心乳腺癌專家委員會主任委員、中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院教授徐兵河接受了中新財經(jīng)專訪。
整體生存率受重視 我國乳腺癌診療水平如何？
“與過去30年相比，我國在乳腺癌領域的進步非常明顯。”據(jù)徐兵河介紹，目前我國在乳腺癌治療和研究方面與國際先進水平的差距越來越小，甚至在某些領域實現(xiàn)了超越。
“例如自主研發(fā)的國產(chǎn)創(chuàng)新藥吡咯替尼，打破了‘HER-2’靶點被進口藥長期壟斷的局面；研究成果在國際頂級期刊發(fā)表，參與國際指南的制定，這些說明中國醫(yī)生取得的成就已經(jīng)越來越被國際同行認可�！毙毂诱f。
在徐兵河看來，目前我國一些大型腫瘤�？漆t(yī)院的診療水平已經(jīng)基本跟國際接軌，但東西部城鄉(xiāng)之間、專科醫(yī)院與綜合醫(yī)院之間依舊存在很大的差異�！罢w來說發(fā)展還不是特別平衡，如何做到全國乳腺癌診療同質化、規(guī)范化，這是我們今后的努力方向�！�
同時，徐兵河指出，要在規(guī)范的基礎上進行個體化治療�！懊總�人乳腺癌的病理類型是不一樣的，因此，針對不同的分子亞型來進行個體化治療是很重要的研究手段�！�
乳腺癌治療可能導致的心血管等疾病風險的增加，也讓全方位、全周期的跨學科管理受到重視�！袄缫恍┌邢蛩幬锟赡芤鹇孕牧λソ�，一些治療手段可能引發(fā)高血脂、子宮內膜增厚、子宮肌瘤、甚至子宮內膜癌，如何降低引發(fā)這些疾病的風險或在發(fā)生后及時治療，從而提高乳腺患者的整體生存率，也是我們今后研究的方向�！�
此外，徐兵河還強調了創(chuàng)新的重要性�！拔覈紕�(chuàng)新還是不足，很多指南和規(guī)范依然借鑒國外，需要不斷加強臨床研究，不斷創(chuàng)新藥物和診療技術�！�
發(fā)病率逐年遞增 乳腺癌如何預防？
徐兵河指出，目前我國乳腺癌發(fā)病率呈逐年增高趨勢�！敖陙硪悦磕�3-4%的速度遞增�！�
那么，乳腺癌的誘發(fā)因素有哪些？能否預防呢？
徐兵河表示，乳腺癌的發(fā)病有諸多因素，而遺傳因素占5-10%左右�！皵y帶BRCA1和BRCA2基因的女性患乳腺癌的風險明顯增加�！�
性激素水平異常則是主要的危險因素之一�！霸陆�(jīng)來得早(小于12歲)或絕經(jīng)晚(遲于55歲)、未生育、晚育等，都會影響乳腺暴露于雌激素的時間，從而增加發(fā)病的風險。高脂高熱的飲食習慣、肥胖、精神壓力大等也會導致雌激素出現(xiàn)紊亂�！�
此外，一些極少數(shù)的良性乳腺疾病，例如乳腺非典型增生，也會影響發(fā)病率。
徐兵河指出，當前乳腺癌的發(fā)病高峰在五六十歲，但年輕女性仍然要警惕不良的生活習慣�！氨３纸】档纳罘绞剑绺纳谱飨r間和飲食習慣，注意適當運動�！�
徐兵河表示，目前生活節(jié)奏越來越大，人們的工作壓力也逐漸增多，如何學會適當?shù)姆潘墒种匾��！斑^多的壓力也可以導致內分泌紊亂，并影響機體的免疫功能，從而導致腫瘤的發(fā)生。不光是乳腺癌，其他腫瘤的發(fā)生風險也會高一些�！�
當AI遇上癌癥 能否代替醫(yī)生診療？
近日，ChatGPT的熱度讓許多人開始思考人工智能對人類未來生活的影響。人工智能是否能促進醫(yī)學水平進步？面對乳腺癌等癥狀復雜的惡性腫瘤，人工智能能否一顯身手？
對于“你覺得你會取代人類的一部分職業(yè)嗎？”這一問題，ChatGPT的回答是：“有些職業(yè)，特別是那些需要重復性和精確性任務的職業(yè)，可能會受到人工智能和機器學習技術的影響�！�
數(shù)據(jù)錄入員、重復性辦公室工作、工廠生產(chǎn)線上的簡單任務、電話銷售員、簡單的客服工作，都被ChatGPT視為可被自己取代的工作。然而對于技術更復雜的醫(yī)療領域來說，ChatGPT能否勝任？
“其實現(xiàn)在國外已經(jīng)開始將ChatGPT用于一些疾病的診斷�！毙毂颖硎�，在輸入大量病例后，ChatGPT可以通過自我學習來進行判斷。“可能有時候比醫(yī)生診斷更好一些。”
同時，徐兵河指出，ChatGPT無法完全取代醫(yī)生進行診斷。“新疾病的發(fā)現(xiàn)、分子陽性的發(fā)現(xiàn)，依然需要依靠醫(yī)生的臨床判斷，因此盡管在診斷方面AI可能會介入比較深，但治療領域的介入仍有難度�！�
徐兵河指出，與醫(yī)生治療相比，AI治療難以“個人化”�！癆I可以根據(jù)病例收集給予最佳治療方案，但對于病人來說，這個效果好的‘最佳’方案并不一定是最合適的方案。例如病人會擔心治療方案會不會導致脫發(fā)？AI無法考慮這些因素�！�
“治療不僅是一項技術，更是一門藝術。”徐兵河說，“醫(yī)生要時刻關注病人的心理活動，在交流中給予病人關懷，這也是AI無法做到的。”(完)
