俄一應(yīng)用程序可依據(jù)咳嗽聲確定感染新冠的可能性

　　創(chuàng)新連線·俄羅斯

　　俄羅斯儲蓄銀行旗下“Sber”人工智能實(shí)驗(yàn)室開發(fā)出一種應(yīng)用程序，可以根據(jù)一個(gè)人的聲音、呼吸和咳嗽來確定他感染新冠病毒的可能性。該應(yīng)用程序算法得出結(jié)果僅需60秒，準(zhǔn)確性在80%左右。

　　“Sber”人工智能實(shí)驗(yàn)室介紹說，新冠病毒通過一定方式影響肺部、聲帶，當(dāng)然也影響呼吸、言語和咳嗽。人類的耳朵有時(shí)能夠明顯感知這些變化，但往往從外表上看不出來。那么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就派上了用場。音頻文件轉(zhuǎn)變?yōu)轱@示不同頻率聲音能量的光譜圖，隨后借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。軟件編寫過程中采用了1000多個(gè)呼吸和咳嗽聲音樣本，這些樣本是由志愿者在與俄羅斯診所的病人們打交道時(shí)采集的。

　　“Sber”人工智能實(shí)驗(yàn)室的工作人員表示，這種快速檢查方法取代不了醫(yī)學(xué)測試，也不做診斷，只有醫(yī)生才負(fù)責(zé)下診斷。但它有助于個(gè)人更快搞清楚，并作出請醫(yī)生出診的決定。

　　“Sber”人工智能實(shí)驗(yàn)室稱：“由于不同語言各具特點(diǎn)，開發(fā)過程中只收集了俄語數(shù)據(jù)，因此，我們目前沒有在國外投入使用的計(jì)劃�！�

　　這并非“Sber”實(shí)驗(yàn)室首次試水現(xiàn)代醫(yī)療。2020年12月，他們就啟動(dòng)了人工智能在線確診服務(wù)。用戶僅需在服務(wù)時(shí)列舉癥狀即可獲得人工智能的醫(yī)學(xué)解答，之后系統(tǒng)將給出病人身體不舒服的最可能的三種原因。系統(tǒng)的“記憶”中存儲了265種診斷，幾乎涵蓋了俄羅斯95%的診斷案例。根據(jù)病因的不同，識別準(zhǔn)確度在75%到91%之間浮動(dòng)。

　　現(xiàn)在“Sber”人工智能實(shí)驗(yàn)室的網(wǎng)站上也有一份測試調(diào)查表，借助人工智能預(yù)見罹患新冠病毒的可能性，并對病程給出個(gè)性化的預(yù)測。

　　(本欄目稿件來源：俄羅斯衛(wèi)星通訊社 整編：本報(bào)駐俄羅斯記者董映璧)